ChatGPT / Claude / Gemini のプロジェクト機能を使い分ける ── 業務効率を上げる設計パターン

Gemini 3.1、ChatGPT 5.5 Thinking、Claude opus-4-8 の 3 つの生成 AI に同じお題でスライド作成させ、デザイン品質・指示への忠実さ・使い勝手・修正のしやすさを比較検証。Gemini はシンプルで洗練、ChatGPT はレイアウト厳密性、Claude は指示忠実性と完成度が優れており、用途に応じた使い分けが有効。

チーム向けのLLM基礎勉強会で、モデル比較の判断軸とプロンプト改善の再現性に焦点を当てた。参加者が「内部仕組みへの不安」を解消し、実装時の判断基準を共有することが目的。全74ページの資料を3回に分けて段階的に学習する運営方式を採用。

汎用チャットボットではなく、子供ごとにパーソナライズ（名前・学年・読解レベル・興味）し、入出力に安全ゲートを設けた子供向け AI チャットボットを FastAPI + PWA で自作。さらに子供のアイデアを Raspberry Pi Pico 2 W で動く検証済みレシピに変換する発明モードを搭載。安全判定はコード側で厳密に実施し、会話データは自宅サーバー内に留める設計。

Claude を活用した競馬レース分析の汎用プロンプト。v4.1～4.3 の機能を統合し、確証バイアス排除・全頭リスク定量評価・ゲート形式の判断縛りを導入。11 ステップの分析フローと禁止事項・必須要素を明示し、期待値最大化または的中率最大化の目的関数に沿った馬券選択を実現する。