Curie – Git push で Claude Code agent を Kubernetes に配信
Hiroba による自動要約
Curie はオープンソースの AI agent 配信プラットフォーム。Claude Code 形式で skills・tools・MCP をバンドルし、Slack / Email / Teams に接続した bot として Kubernetes や Docker で実行可能。skill (開発マシン) → local (Docker Compose) → cluster (Kubernetes) の 3 段階で環境差異を検出しながら安全に本番デプロイできる。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 2970 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
Claude Code で Qiita 投稿スキル /qiita-draft を設計した記録
QiitaClaude Code から Qiita 記事を生成・投稿するスラッシュコマンド /qiita-draft を設計した過程を記録。git コミットまたは会話スレッドを入力ソースに、プレビュー→承認→private 下書き投稿の安全な流れを実装。要件確定→コマンド仕様→スキル定義の順で進めることで、迷わず形にできた。
CodeGuilds – Claude Code のスキル・エージェント・MCP サーバーのコミュニティレジストリ
HNCodeGuilds は Claude Code 向けのスキル、エージェント、MCP サーバーを共有・検索できるコミュニティレジストリ。ユーザーが作成したカスタマイズコンポーネントを一元管理し、他の開発者が再利用・発見しやすくする仕組み。
Claude Code × AgentCore Runtime：ステートフルMCPで要件充足チェックを実現する
Zenn仕様書の要件がコードで実装されているか確認する課題に対し、Claude Code と AgentCore Runtime のステートフル MCP を用いた要件充足チェック Skill で自動化を実現。複数箇所の非機能要件の見落としを防ぎ、セキュリティやパフォーマンス要件の検証を効率化する手法を紹介。
Claude Code の自作スキル、5本中定着は2本 — 何をコマンド化すべきかの選定基準
ZennClaude Code で自作スキルを5本作成したが、2週間後に定着していたのは2本のみ。定着したものは「グローバル置き場所で普遍的な場面に使える」「気力を消費する作業を肩代わりする」の2条件を満たし、定着しなかったものは特定プロジェクト固有で、実行速度の高速化のみが目的だった。スキル化前に「どのプロジェクトでも起きる場面か」「手作業は気力を食うか」を自問することが重要。