LLM で SNS 投稿を月 200 本自動生成するアーキテクチャ設計

Web開発会社経営者が、Claude Code の記憶喪失の問題を解決するため、Markdown リポジトリに判断基準・仕事の進め方・文章スタイルをまとめ、セッション開始時に読み込ませる手法を紹介。AI インタビュアーを活用した言語化から運用ルールまで、実装例とプロンプト付きで解説。

個人美容院の無断キャンセル対策を目的に、Claude Code で iOS アプリ・Node.js バックエンド・Stripe Connect 決済を含む前金予約 SaaS を完全実装。設計書を読み込んだ AI が SwiftUI/SwiftData（約 60 ファイル）、PostgreSQL の行ロック二重予約防止、App Store Connect 審査提出まで自律的に推進した事例。

システムエンジニア出身の著者が半年で14本のiPhoneアプリをApp Storeにリリースした実例から、初期のバイブコーディング（AI任せの曖昧な開発）から spec駆動開発への転換過程を解説。ユーザー増加に伴いデータ破損リスクに直面し、Claude Cowork のマルチエージェント構成で設計・要件・レビューを強化した結果、実装期間を6-9ヶ月から2週間以内に短縮。ドキュメント品質（初稿70点を90点まで磨く）が下流の手戻り削減の鍵となることを実証。

Claude Fable 5のアクセス制限・復旧を通じ、LLMはもはや単なるWeb APIではなく規制・安全保障が絡むインフラになった現実が露呈。開発者は「性能比較」から「モデル運用設計」へ軸足を移す必要があり、モデル直書き回避・フォールバック対応・人間承認ゲート・状態管理をコード設計に組み込むことが必須になる。