写真のカテゴリ判定を CLIP で実装・検証：1 枚 13ms・正解率 88%
出典: Zenn (Claude topic)
Hiroba による自動要約
テキスト専用の Jev の代わりに、画像を直接ベクトル化できる CLIP モデルを Mac で実装して写真分類タスクを検証。カテゴリ名の文と比較する方式で 87.6%、登録済み写真と比較する方式で 88.7% の正解率を達成し、GPU 処理で 1 枚あたり 13ms の速度を実現。Claude Haiku は正解率 92% だが処理時間は 750ms と大幅に遅い。
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