Claude がこれまで未知の酵素システムを発見

Claude 自身が次世代バージョンの開発業務の 26% をリードするまでになった。7 ヶ月前は 0% だったことから、Agent 機能の活用が急速に進展している。Anthropic では現在、常時 30,000 個の Agent が研究・エンジニアリング業務に並行稼働しており、AI の自己進化サイクルが実装段階に入っている状況が示されている。

Claude Sonnet にブラウザ操作ツールのみを与え、Google マップ上のコーヒーショップ 60 件の情報収集をさせた。エージェントは全件で完全なデータを取得したが、1 件あたり 19～54 万処理トークン・23～35 秒要した一方、Playwright スクリプトは 1 件あたり 6～14 秒・トークン消費ゼロ。コストと精度のトレードオフを実測。

Claude が Lean 証明支援系言語を用いて、フェルマーの最終定理の完全な計算機検証済み証明を約 11 日間ほぼ自律的に生成した。人間の監督を最小限に、長時間にわたるエージェント型タスク遂行が成立し、形式手法と LLM の組み合わせワークフローの実用性が示された。

Agentic Loop 実装でのトークン爆発リスクを、小規模対照実験と実際の大規模タスク生ログで検証。静的ガードレール（テスト・コンパイラ・型チェック等）の導入は、トークン消費量の抑制より反応速度向上に効果があり、無限ループ・コンテキスト溢れという構造的リスクを軽減することが判明。単純な仮説では説明できない実装上の考慮点を実データで示す。