自作MCPを社内全員のClaudeで使う：カスタムコネクタでの接続検証

MCPは AI に外部データやツールを標準規格で接続する仕組みで、LLM の役割を「クエリ組み立てと結果読み上げ」に限定することでハルシネーションが物理的に消える。データ提供型・メモリ型・アクション実行型の 3 パターンがあり、泥臭いデータクレンジングが参入障壁となるため、中小企業・個人開発者が大手との競争を避けて価値を生み出せる領域として注目されている。

Model Context Protocol（MCP）の新仕様2026-07-28で、双方向ステートフルから単方向ステートレスへの転換が実施された。セッション廃止、メタフィールドによる自己完結型リクエスト、ヘッダベースのルーティング導入により、複数インスタンス運用・スケーリング・サーバーレス環境への対応が可能になる。金融系エンジニアの視点から、12-Factor App原則との相性と実装上の影響を解説。

Claude MCPを活用した企業内の AI×SaaS 連携を実現するため、業務導入に必須の厳選 10 種類の MCP サーバーと実装方法を紹介。シャドーIT の統制と全社展開を視野に、実践的な活用法を解説。

Anthropic の claude.com ブログ記事「Building agents: When to fold subagents into your main agent loop」の解説。サブエージェントをメインのループへ戻し、Skills と MCP ツールに置き換える判断基準と 4 ステップの手順を整理。評価セットの先行作成、サブエージェントを残す 3 条件、Claude Code への読み替えも収録。マルチエージェント構成を運用中の開発者向け。