Opus × GPT のサブスク併用で Fable 級の判断精度を実現する dual-engine スキルの設計と検証
Hiroba による自動要約
Claude Code と Codex を異なる学習系統の判定エンジンとして並列動作させ、相互批判と外部レッドチームによる共有前提の検証を組み合わせたスキル dual-engine を開発・公開した。単発の 4～5 倍のコスト増で、複数モデルが揃って誤る「共有盲点」を減らし、戦略立案や重要資料の品質担保など高コスト判断向けに設計されている。
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