Bedrock Claude の Tool Use で LLM 出力を構造化する ─ JSON.parse() も正規表現も要らなくなった話

ブラウザ内で完結するトークンカウンターの開発者が、GPT のトークン数は js-tiktoken で正確に数えられる一方、Claude は公開トークナイザーがなく API キーの管理とデータ送信の制約から正確な計測ができない実装の限界を解説。自身のコード検証で係数が公式値より低く設定されていたバグを発見した報告。

Claude 3.5 Sonnet と GPT-4 Turbo の性能・コスト・用途を比較。Claude はコンテキストウィンドウ 200K、月額コスト 58% 削減、クリエイティブライティングで優位。GPT-4 は複雑な数学・論理推論に強い。ほとんどのアプリは Claude から始め、特殊タスクで GPT-4 を組み合わせるハイブリッド運用を推奨。

社内文書をClaudeで活用するため、Python・FAISSを用いたRAG（検索拡張生成）システムの実装方法を解説。文書をベクトル化して高速検索し、関連文書をコンテキストとしてClaudeに渡すことで、ハルシネーション抑制と最新情報反映が可能。30分での構築を想定した具体的なコード例を提供。

Claude Code を「原始人」口調にするプラグイン「genshijin」を導入し、敬語やクッション言葉を削った場合のトークン使用量や回答品質の変化を検証。通常時と同じ依頼での応答を比較した結果、必要な技術情報を残しながら冗長な表現を圧縮でき、読む負担が軽減されることを確認。3段階のモード（丁寧・通常・極限）から用途に合わせて選択可能。