Claudeを39日で5,522回呼んで、モデル別の実費を測ったら最大2倍だった

Message Batches APIを使うことで、バッチ処理が通常料金の50%引きで実行できます。チケット分類など「今すぐ結果が不要」な処理をTypeScriptで実装する方法と、リクエスト投入・ポーリング・結果回収時に踏みやすい3つの落とし穴を解説。

Messages API に会話履歴をサーバー側で保持する message threads がベータ提供。ベータヘッダー `message-threads-2026-08-12` を指定すれば 2 回目以降は新規メッセージのみの送信で済み、リクエスト小型化と TTFT 短縮につながる。スレッドは最終リクエストから 5 分で期限切れとなるため、クライアント側の履歴保持と再作成処理が必須。長い会話やエージェントループを実装する開発者向け。

自宅で稼働する Bot 1 本が 39 日間に Claude を 5,522 回呼び出した実測ログから、モデル別の 1 回あたりコストを比較。claude-opus-5 は $0.1305、claude-fable-5-1 は $0.2150 で約 1.65 倍、一方で所要時間は後者が短く「高い＝遅い」とは限らない結果。従量換算では 39 日で $924 相当 (実際はサブスク枠内)。モデル選定時にコストを見積もりたい API 利用者向け。

OpenAI・Claude・Geminiの3つのAPIを、モデルID・temperature・最大出力トークン数・実行回数などの条件を固定して比較する手順の解説。品質・レイテンシ・1回答あたりの料金を分けて測定し、用途ごとに判断する方針。JSON Lines形式の入力管理と、3社SDKを1本のPythonスクリプトから呼び出すベンチマーク実装例を収録。API選定を担う開発者向け。