AWS 上の WordPress に出典つきで答える AI チャットボットを追加する（Amazon Bedrock）

エンジニアが英語面接対策用の Web アプリを開発し、Claude Haiku を使った1文ずつの添削機能と月額課金を実装。React + FastAPI + SQLite の構成で月額費用は約450円に抑え、AI による誤添削への対策やスマートフォン音声入力の互換性問題を解決した経験を共有。

Anthropic が Claude Sonnet 5.5 の cache read 料金を 50% 引き下げ（100万トークンあたり $0.20 → $0.10）。Amazon Bedrock の Converse API で長い system プロンプトを使うチャットを実行し、改定前後の費用を比較した結果、会話を重ねるほど差が開き、20ターンで約 2 割のコスト削減を確認。

リアルタイム応答が不要なバッチ処理では Batches API を使うことで、通常の同期 API 比で トークン単価が 50% オフになる。TypeScript での実装は SDK インストール → バッチリクエスト作成 → ポーリング待機 → 結果取得の 4 ステップで、最大 10,000 件 / バッチを処理でき、Prompt Caching と組み合わせれば理論上 95% 以上のコスト削減も可能。

Microsoft Copilot Studio と iPaaS を連携させた RAG システムで、Claude Sonnet 4.5 と GPT-5 Chat の性能を 4 つのテストケースで検証。検索精度は両者とも 100% 達成したが、回答精度ではClaude Sonnet 4.5 が全ケースで 100% に対し GPT-5 Chat はケース 3・4 で 80%・60% にとどまり、ハルシネーション耐性の差が明確化。