社内AIの信頼回復：プロンプト修正より検索の作り直しが効いた理由
Hiroba による自動要約
社内 SaaS の問い合わせ AI が根拠のない回答（ハルシネーション）で信頼を失い、プロンプトで「分かりません」と言わせても採用率は上がらなかった。ハイブリッド検索（キーワード×ベクトル）、Claude Haiku によるリランキング、根拠リンク表示の 3 段階で検索品質を改善した結果、採用率が 35% から 62% に上昇し、LLM モデルのアップグレードより検索戦略の最適化が有効だった。
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