Katto公式MCPサーバーを60秒でClaudeに接続する

著者が MCP (Model Context Protocol) を実践的に理解するため、占い機能を持つ MCP サーバーを Python で実装した。Fortune ツールを定義し Claude Desktop と連携させ、生年月日などの入力から運勢とラッキーアイテムをランダムに返す仕組みを構築。@mcp.tool() デコレータと mcp.run() だけで Host 側との通信が自動化され、複雑なプロトコル処理を隠蔽できることを実証した。

Blender 5.1以降で公式MCPサーバが利用可能になり、Claude Desktopから直接Blenderを操作して3Dモデル作成ができるようになった。本記事はセットアップ手順から自転する地球モデルの作成例、Threedive AIでの公開までを、Blenderエディタに直接触らずMCP経由で実施する手法を詳説する。

Claude DesktopからGitHubを操作するにはMCP経由でPersonal Access Token（PAT）を設定する必要があります。repo・read:org などのスコープを最小限に絞り、claude_desktop_config.json に環境変数として記述後、Desktop版はWeb版と異なり読み書き・Issue/PR作成まで実行可能になります。

MCP Apps を使うと、MCPサーバーがテキストだけでなく HTML の画面を返せるようになり、Claude の回答にグラフなどを直接埋め込める。本記事は、自分の PC の CPU 使用率をグラフで表示する MCP サーバーを、JavaScript のみで 3 ファイル作成する実装ハンズオンを提供し、ツール呼び出し→画面表示→画面からの呼び戻しの仕組みを段階的に解説する。