AIエージェントの実行戦略12パターンまとめ

障害調査を Claude の Skill として整備し、初動トリアージと仮説検証を自動化する仕組みを構築。CloudWatch Metrics・Athena・RDS Performance Insights・Datadog APM の複数データソースを連携させ、経験に依存した調査プロセスをサブエージェント化することで、新人でも体系的に原因特定できる環境を実現。実運用では 30 分～1 時間で調査完了し、よくある障害パターンの特定に成功した一方、報告書の冗長性が課題。

Claude Chat と Cowork で同じ memory を共有できるようになり、ユーザーが memory を編集・削除できるようになりました。Agent にこの memory を組み込む場合、job をキューに入れた後に memory が更新されるケースに対応する必要があり、job に memoryRevision を保存して実行直前に確認し、異なれば 412 相当で処理を中止する設計を TypeScript で実装します。

iOS アプリ開発の自動化に向けて planner → generator → evaluator の3エージェント構成ハーネスを構築した際、コード生成担当の generator に最適なモデル選択で複数回の検証を経験。Claude Sonnet・Codex・MiniMax M3 を試したが、利用制限の問題により Claude Code Max プランが最適という結論に到達した試行錯誤の記録。

Call of Duty: Modern Warfare 2 のデコンパイル実験で、Maurice Heumann が 47 回のサブエージェント実行ログを分析し、大きいファイルの 54.7% が重複読み込みされていたこと、重複読みの中位間隔が 35 分だったことを発見。コンテキスト隔離と重複読み込みは同じコインの両面であり、サブエージェントを削除すると 1 日あたりのコミット数が 243.9 から 311.1 に増加した。