Accenture とのフロンティア AI 独立評価パートナーシップ

AI音声チャットで、AIが何をしているのか視覚的に示すため、会話状態（idle / listening / thinking / speaking）に応じて自動で表情が変わる光のオーブを開発。外部依存なし・1ファイル構成で、マイク・TTS・LLMなど異なる音声ソースに統一的に対応。Canvas で曼荼羅パターンを描画し、状態ごとの倍率パラメータで描画コードを肥大化させずに実装。

SES特有の精算幅計算に対応した請求書ジェネレータを Claude Code で 1 日で構築。計算ロジック再現は高精度だが、印刷時のページレイアウト崩れ・theme-ui スケール値の誤用・税務慣例（税抜記載・端数処理）といった「出力を見ないと分からない」「聞かれないと出てこない」タイプのバグを人間が修正する必要があった。

非プログラマーが Claude Code を使い、Markdown 原稿から Word 変換・表紙生成・KDP 登録画面まで自動化した実例。KDP の「目次がありません」警告は見た目の目次では消えず、Word の TOC フィールドを XML レベルで構築する必要があることが判明。python-docx による実装例とコード付きで解説。

QA専任が少人数のまま複数プロダクトを見る限界から、テスト設計のプロセス全体をAI Skills として組み立てた実践。親スキル 1 つと補助スキル群で「QAオーケストレーター」を構築し、金銭計算が絡む大規模施策をリリース後の不具合なしで通せたが、検証コストは消えず、属人化が「スキルを書ける人の限定」に置き換わった。