生成AIで専門技術記事はどこまで作れるか：富士山編 — 火山・水循環・防災をつなぐ一つの自然システム

Google Antigravity 2.0 を使用して光ファイバー通信に関する専門技術記事の生成を試みた検証記事。Claude で作成した章立てプロンプトをベースに初稿を生成し、複数のツールでレビューしながら、基本原理から海底ケーブルや物理限界まで体系的な解説に整えた。AI による専門技術コンテンツ生成の実用性と精度を検証している。

個人クリエイターが Claude Code・ElevenLabs・VRM・OBS を活用し、1週間で VTuber チャンネルの全インフラ（アバター制作・配信オーバーレイ・台本テンプレ・自動化パイプライン）を構築した実装記録。史実検証は人手維持しつつ、企画から動画化まで段階的に自動化を設計し、一人運用でも編集が止まらない仕組みを文書化・リポジトリ化した。

開発者がツール関数の消失に 1 ヶ月気づかなかった事例。モデルが欠落機能を自力で補い流暢に動作し続けたため、エラーが出ず違和感を見落とした。思考過程ログ確認・複数文脈での再現・コスト増・出力形式の非決定性などから検知可能だが、根本は「モデルの流暢さを健全性の指標にしない」という認識転換にある。

Anthropic が Claude Fable 5 と Claude Mythos 5 の提供を米国政府の輸出管理指令で停止した件は、単なるサービス障害ではなく、AI モデルが規制対象のインフラ化した現実を示している。IT 技術者は性能競争だけでなく、政府規制、アクセス制御、jailbreak 対策、ベンダーロックイン、BCP 設計などを統制対象として扱う必要がある。