光伝送エンジニアが押さえるべきリンクバジェットと OSNR 設計

CodeSensei（ユーザーのコードを教材にする AI 学習プラットフォーム）を 2 日間で構築した個人開発事例。Next.js 16、Supabase、Claude API を組み合わせ、15 コース・188 レッスン・95 冊の技術書知識を内蔵し、GitHub リポジトリや手動ペースト したコードを題材に Claude が技術概念を解説。実装スケジュール、技術選定基準、プロンプト階層化によるコスト削減、著作権対応の設計判断を詳細に共有。

MCPが公開以来最大規模の仕様変更を受け、プロトコル全体が「ステートレス（状態を持たない仕組み）」に移行した。従来のセッションID管理による複雑な問題（ロードバランサーでのエラー、サーバー再起動時の即死）が解決され、標準的なHTTPインフラの上でシンプルかつ低コストに動作可能になった。

Claude Code で AI がいきなりコードを書く「Vibe Coding」の問題を解決するオープンソースプラグイン「Superpowers」を紹介。仕様の明確化・設計・テスト駆動開発・レビューを強制する 7 フェーズパイプラインにより、手戻りの削減と品質の安定化を実現する。

LINE連携の秘書Mで会話記憶とデジタルツイン機能を実装し、単なるAIアシスタントから「ユーザーの価値観・状態を学習し先回りするAI参謀」へ進化させた。Supabaseに会話履歴とユーザープロフィール（JSON）を保存し、Claudeへ毎回文脈として渡すことで、前後の関係を理解した提案が可能に。