TypeScriptで作るAI呼び出しミニCLI：ClaudeとOpenAIを手軽に試す

GA4 データを BigQuery で集計・可視化するパイプライン構築を Claude、Gemini、ChatGPT の 3 つの AI コーディングアシスタントに依頼し、生成コードの精度・対話方式・説明の丁寧さを実際に検証。Claude は事前ヒアリングと非エンジニア向け説明が充実、Gemini は Google サービス連携に強み、ChatGPT は応答速度で優れるも確認ステップ不足という結果に。

iOS食品ラベル読み取りアプリ開発で、App Store審査落選と Claude API 費用高騰の2つの問題に直面した。いずれも原因は手元にあったが、見当をつけた段階で確認を怠っていた。第1は通知内の対処方法欄の未読、第2は毎回送信するシステムプロンプトが費用の75%を占めていた点で、プロンプトキャッシュ導入後に大幅削減。確かめる前の推測を判断として扱わない工程化が必要。

Claude の 4 階層モデル (Fable 5 / Opus 5 / Sonnet 5 / Haiku 4.5) の特徴と使い分けを解説。チャットUI と API 両方での選択基準、ChatGPT・Gemini との比較フローチャート、コスト最適化の定石をまとめた 2026 年 8 月時点のガイド。単純なタスクではなく複雑さ・予算に応じた最適モデル選択が鍵。

Claude APIを例に、生成AIのAPIの基本仕組みを解説。HTTPリクエストに「モデル名」「メッセージ」「最大出力トークン数」をPOSTするだけという単純さから、マルチターン会話で毎回全履歴を送信する実装、システムプロンプトでAIに役割・ルールを付与する方法まで、APIの動作原理を具体的なコード例で紹介。