WebSocketsと Claude で実装するリアルタイム協働 AI ライティングツール

Claudeの公式ドキュメント66ページを対象にしたRAGシステムについて、検索品質（recall@1/recall@3/MRR）、ハルシネーション抑制、1クエリあたりのコストを評価ハーネスで実測した結果を報告。リランカーはハイブリッド検索で難易度の高い質問のみに効果があり、素のRRFは順位を悪化させることが判明。

子どもの宿題答え丸写しを防ぐため、Claude API を使った家庭内学習AIを自作。ノート撮影から3段階のヒント（方針→着眼点→次の一手）を段階的に返す FastAPI サーバーと、答えに「近づかない」「割く」設計で、何往復しても答え到達を防止。APIキー・プロンプトをサーバー側に置き、端末側での抜け道を遮断。

組み込み開発でデータシートから手作業で転記するレジスタマップ抽出を自動化するツール RegMap Extractor を開発。Claude API と pdfplumber のハイブリッド方式で PDF テーブルを構造化データ化し、CSV/Excel/JSON/Markdown/C ヘッダーで出力。完全自動化ではなく人間レビュー前提の設計により、実機バグリスクを低減。

Model Context Protocol（MCP）により、Claude や Cursor などのAIエージェントが動画クリッピングツールを直接呼び出せるようになった。OpusClip・Reap・Submagic・Whipscribe・Katto など主要ツールの認証方式・料金体系・機能の違いを比較し、ホスト型OAuth対応か APIキー認証か、エージェント利用が従量課金か包含型かで実装が分かれることを明らかにする。