Grok の Automations 全機能を検証した

AIエージェントを使った開発は迅速だが要件が変わりやすく、これを検出する手段が単体テストです。本記事は単体テストの「単体」の定義、テストサイズによる分類（スモール・ミディアム・ラージテスト）、テストケース選定の技法（分岐テスト・同値分割法・境界値分析・MC/DC）を整理し、実装時の考え方を示します。

Cline と Claude を使った個人開発で実際にハマった8つのトラブルをまとめた記事。環境差・権限設定・仕様未検討による手戻りが高コストになるため、事前の要件定義・UI/UX検討・原因切り分けの段取りを人間が担当し、AIの試行錯誤を減らすことが節約の鍵となる。

ClaudeとChatGPTに天気データ抽出機能の設計を依頼したところ、データ構造（dataclass vs dict）とファイル構成が異なる成果物が生成された。原因は依頼文の「将来の用途」と「シンプルに」という相反する要件の優先度が明示されておらず、Claude は将来の拡張性を、ChatGPT は現在の最小性を重視したため。AI同士のレビューでは設計方針の相違は埋まらず、要件の優先度を明確に記述することの重要性を示唆している。

2026年10月1日に正式発表された Claude Mods は、TypeScript 関数を用いて Claude Code の機能・見た目をカスタマイズできる拡張機能です。従来の Hooks と異なり、プロセスを跨がず同じメモリ空間で動作するため、画面表示・状態管理・ツール追加まで直接コントロール可能。本記事は仕組みの理解から Mod 作成・配布まで、初心者が自作できるようになるまでをカバーします。