AIエージェントから動画をクリップできる時代へ：2026年のMCP最新事情

LLM 間の往復で人間が文章をコピペで運ぶ非効率性に対し、REQUEST.md と BRIEF.md の 2 ファイルだけを交換するプロトコルを提案。秘密情報・社内知識・Skill は各環境に留めつつ、文脈のみを共有し、聞き方の手段は受け取り側の LLM に判断させることで往復を減らす。

ふりかえりノートアプリ「Stockr」をリモートMCPサーバー化し、公式MCPレジストリ・ChatGPT・Claudeへの審査申請を実施した実務レポート。ツールアノテーション・OAuth scope・ドメイン認証など、ドキュメント未記載の落とし穴と対応方法を具体的に解説。

MCP サーバの CSV 集計ツールで、サンプルは動作したが実運用で3つの問題が浮上した。データをモデルのコンテキストを通すことによるトークン浪費、不完全なデータの黙認、エラーメッセージの不十分さ。これらを解決するため、CSV 本体の送信をやめて dataset_id で参照させ、describe_dataset など複数ツールに分割する設計に改良した。

MCP Server の仕組みを、AI と外部サービスの通信経路に焦点を当てて解説。Function Calling との違い、stdio による通信、JSON-RPC、Remote MCP Server、Streamable HTTP など、MCP を単に使うだけでは見えにくい技術的背景を段階的に整理。Claude in Chrome を具体例としながら、2026 年 8 月時点の最新仕様に基づいて現在のエコシステムまで網羅。