Claude Tagに学ぶ「Slack常駐エージェント」の作り方 - 2026年6月AIエージェント最新動向

Agent開発で特定機能のたびに同じ箇所が壊れる問題に直面した著者が、その根本原因を分析。コードに書かれた「何をするか」だけでなく「なぜするか」という意図が欠落していることが原因で、AIは違和感を感じずに仕様をドリフトさせると結論づけ、「intent ledger」という仕組みで対応した経験を記述。

LINE連携の秘書Mで会話記憶とデジタルツイン機能を実装し、単なるAIアシスタントから「ユーザーの価値観・状態を学習し先回りするAI参謀」へ進化させた。Supabaseに会話履歴とユーザープロフィール（JSON）を保存し、Claudeへ毎回文脈として渡すことで、前後の関係を理解した提案が可能に。

OpenAI・Anthropic・Google が 2026年6月に揃ってスケジュール実行型 AI エージェント機能を投入。本記事では、毎朝 AI ニュースを収集・要約・保存する定期タスクを例に、トリガー層（cron 式）・処理層（LLM 要約）・出力層（ファイル保存）の3層設計とベンダー非依存インターフェース実装、冪等性確保のコード例を解説。

GitHub Copilot CLI が委譲ロジックを改善して単純なコマンドは直接処理するように、Copilot app はエージェント常駐型デスクトップアプリとして IDE の外で動くように進化。Claude のモデルを設計フェーズは上位、実装フェーズは Sonnet で使い分けると API コストが 35～40% 削減。Go 1.25 の Green Tea GC 試験版は GC ポーズタイムを 60% 削減し、API サーバーのレイテンシばらつき改善に有効。