高推論モデルの能力を活かすには：if-thenルールからコンテキストへ
Hiroba による自動要約
ウルトラマラソンのトレーニング計画レビューをLLMに行わせる際、安価なモデル向けに設計した if-then ルール（数値閾値など）が高推論モデルでは逆に制約になることを発見。矛盾した条件を同時に読み込む高推論モデルが判断を留保してしまったため、明示的なルールを削除しコンテキストと過去データだけを提供したところ、モデルが陳腐化した制約を自ら判断から外すようになった。ルール駆動的な設計は社会的な安全装置である一方、高推論モデルの能力を活かすにはその適切な配置が設計問題である。
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