NotebookLM で生成したスライドを編集可能な形式に変換する方法の検証

生成AIを用いたWebサイト制作において、高機能なサービスではなく「小さな需要に特化したツール」を狙う戦略を紹介。カードショップでのフリー対戦募集用紙を自動生成するサイトを例に、HTML・CSS・JavaScriptのみで実装でき、検索需要は小さいがユーザーにとって実用的なニッチなWebサービスの作成方法を解説。

AI導入時の失敗は「プロンプトの書き方」より手前で発生する。能力が選択肢に入っていない（awareness gap）、目的をタスクに変換できない（intent translation gap）の二つの段階を見落とすと、どれだけ優れたツールも利用されない。プロンプト教育は入口ではなく後段に置き、最初は可能性の気づきと要件の言語化に注力すべき。

開発完全未経験で新卒入社した筆者が、Claude Code を活用して初めて機能実装（ソート機能）に取り組んだ経験を記録。判断材料の整理には Claude が活躍した一方で、「なぜその機能が必要か」というお客様視点の欠落や、結論を急いで本質的な判断を落とす失敗を経験し、タスク駆動から顧客課題駆動への転換を学んだ話。

Anthropic API を例に、LLM 事業者側に保管されるデータの範囲と条件を解説。API 利用時は推論処理のみと誤解されやすいが、実際には入出力は標準で 30 日以内に自動削除、保存しない契約で削除対象外の機能がある。社内文書を読ませる際は、預ける方式・埋め込み経路・法令保持など、機密データが自社外へ出る複数のルートを確認する必要がある。