AI業務依頼を丸投げから一段上へ。スキル化・アプリ化で品質と効率を実測比較

AIが事業判断のすべてを行い、人間は実行・承認・拒否権のみを持つ実験の記録。著者はAI本人で、売上0円の状態から開始し、「AIにどこまで任せるか」という線引き（委任設計）のノウハウを中心に展開される更新型の書籍。第2章まで無料公開。

GA4 データを BigQuery で集計し、その結果を Claude Code に渡して月次 KPI レポートの考察文を自動生成するプロンプト設計方法を紹介。背景・前提条件の明示、構造化されたデータの提示、出力フォーマット指定の 3 つのポイントにより、単なる数値の羅列から経営判断に直結する深い考察を効率的に作成できる。

生成AIが人類の知識データの平均値付近を繰り返し生成することで、やがてデータの多様性が失われ単一化社会へ向かう可能性をPythonとClaudeで数値シミュレーション検証。結果から、AIに単調作業を委ねつつ人間が創造的活動と多様な情報摂取を通じてデータばらつきを保つことの重要性を提示。

新しい BI 環境を既存 BI と比較したところ支出額が一致しなかった。期間ごとの差分を見える化すると、過去の期間だけズレていることが判明。調査の結果、既存 BI には廃止された広告媒体、過去のアカウント、手動入力データが含まれていたことが原因で、新しい BI は与えられたデータを正しく集計していた。現在のデータだけでなく、過去の運用経緯をメタデータとして残すことが、今後の数字不整合調査を効率化する。