言語別LLMトークナイザーコスト実測:最安モデルは言語で異なる
出典: Qiita (Claude tag)
Hiroba による自動要約
Claude、DeepSeek、GPT など 7 つのモデルのトークナイザーを 9 言語で実測したところ、言語によって最安のモデルが異なることが判明。日本語では DeepSeek が最少トークン数、Claude 3 モデルは全言語で最大級のコストを要する。トークン数はスクリプト密度とトークナイザーカバレッジの積で決まり、文字数からは予測できない。
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