Claude Opus 4.7 のエラー率上昇を含む Anthropic 3 件の障害と対応策

Anthropic が OAuth トークンのサードパーティAPI利用を禁止したため、Discord 連携の自律AIエージェント「Ruby」が停止。console APIキーへの切り替えとレートリミット超過に対し、Frontmatter ベースの動的プロンプトローディング、Haiuku ディスパッチャーと Claude Code 委任アーキテクチャを導入し、月間トークン消費量を 25% 削減した復旧事例。

LLM ルータを単純な難易度分類器として設計すると、キャッシュ効率、実効コスト、権限管理が崩壊する。Inkling のような新モデル追加時に耐える設計は「実行可能性層」「運転層」「復帰層」の 3 層構造で、料金表だけでなく cache_read_tokens とモデル切替回数を可視化し、チェックポイントから復帰可能にすることが必須。

Claude Code プラグインで大規模エージェントパイプラインを実行する際、実行前のコスト見積もり・実行中の自動計測・実測による校正ループを JSON ベースの設計で実装した方法を解説。model-pricing.json に価格・ヒューリスティクス・キャッシュ倍率を集約し、hooks でトランスクリプトからフェーズ別トークン使用量を自動記録、LOC ベースの見積もりモデルを実測で校正する仕組み。

Claude・GPT・Gemini・Grok を単一インターフェースで束ねた TRPG-GM Kataribe の開発で遭遇した「OpenAI 互換は嘘」の実例。tool_choice・JSON Schema・プロンプトキャッシュは各社の解釈が異なり、エラーなく無言で仕様が落ちる。canonical 型とアダプタ 3 枚で方言を吸収し、トークン数で一次検証する設計を紹介。