AIの「優しさ」が開発ではバイアスになる

StoreHero が エンジニアとナレッジワーカーの混成組織に AI を導入してから 4 ヶ月間で得た知見をまとめた実例報告。ツール選定や手法論ではなく、組織のパフォーマンス向上と事業スケール実現に向けた AI 統合戦略の実際の取り組みと課題を解説。

Claude を使用してびっくりドンキーの非公式 Android アプリを開発し、Google Play ストアへの公開準備を進めた事例。実装の詳細プロセスと開発中の課題解決方法を解説。

AI（Claude Opus）が作業時間を人間スケール（分単位）で見積もる傾向に陥りやすく、実際のAI実行時間（秒単位）とのギャップが判断を歪める問題を指摘。AI時代における正確な時間認識とそれに基づく意思決定フレームの再構築を論じる。

複数事業ラインの優先度判定を感覚で行っていた著者が、Claude との対話を通じて「事業ごとに評価軸が異なる」ことに気づき、フライホイール型・CF型・プロダクト型それぞれに適した判定フレームを 1 枚のシートに整理した。最初から自動化せず合意を優先し、凡例を添付することが成功の鍵。