話題の Jev を調べてみた：RAG での活用とローカル実行の可能性

Anthropic の「Scaling Managed Agents」論文に基づき、Claude エージェントを判断側（brain）と実行側（hands）に分離する設計を解説。セッションをハーネス外に置き、OAuth トークンを専用プロキシ経由で管理することで、応答時間を大幅短縮し、セキュリティと可用性を向上させる実装戦略。

Notion の読み取り専用ユースケースにおいて、MCP経由のリアルタイムAPIとローカル Markdown 同期を比較検証した結果、ローカル同期（ripgrep で 10-50ms）が MCP（300-900ms/リクエスト）を圧倒的に上回った。API のレートリミット（平均3req/秒）とネットワーク往復が主原因で、書き込みが不要なら Markdown ミラーを構築する方が現実的。

Python 基礎を持つ開発者向けの Claude API 実践教材。Messages API・プロンプト設計・Tool use・RAG・Agent・MCP・プロンプトキャッシュ・ガードレールまで、生成AIアプリの自立的な設計・実装スキルを習得できる。LLM-as-judge による評価・回帰テストも含む。

自宅サーバーのObsidian Vaultに外出先のスマホから安全にアクセスするため、OAuth 2.1 + MCP を組み合わせた認証アーキテクチャを設計した。認可サーバー層とゲートウェイ層を分離し Cloudflare Tunnel を経由する構成を検討したが、Claude モバイルアプリのカスタムMCP接続に未解決バグが存在することが判明、実装は延期した。