すべてをコピペしても、知性はそこにあった—AI との18か月の協働から見えたこと

著者が Claude に事業判断を全て委ねる実験を開始した。予算3〜5万円・期限2026年10月、成功基準は見知らぬ他人からの売上1円以上。初日に Claude は販路調査・商品決定・本の初版ドラフト作成を完了し、Zenn で ¥300 の本を販売開始。著者の役割は人間にしかできない作業実行と費用承認のみ。

20万枚の画像リサイズ処理で JPG と AVIF を比較した検証。デフォルトパラメータでは AVIF が極めて遅かったが、quality=75, speed=10, autotiling=True に調整することで JPG と同等の処理速度を実現しながら、ファイルサイズを 10% 削減し画質を向上させることを確認。

OpenAI API・Anthropic・Google・Microsoft 各社の生成 AI サービスにおいて、「学習に使わない」という表記が契約担保型・オプトアウト式・オプトイン式など異なる4つの状態を指しており、同じ企業でも API と個人版で真逆の扱いになる場合があることを、2026年8月時点の公式規約原文で具体的に検証。社内データ提供の判断を誤らないために、入口ごとの違いを正確に理解する必要があると指摘。

Anthropic が 2 億ドル規模のペンタゴン契約で制限撤廃を倫理的理由で拒否した事件と、その後公開されたエンタープライズ導入シェアの逆転データ（OpenAI を抜いて 34.4%）を軸に、「安全性」が企業導入の差別化要因として機能しているかを検討。ただしコーディング用途でのシェア 54% など、性能面での優位性で説明できる要素も多く、安全性単独の効果は確定的でない。