Neovim 専用の日本語入力プラグイン「skk.nvim」を開発・公開

ChatGPT WorkとClaude Coworkは業務自動化機能で重なるが、処理経路（Connector・ファイル・ブラウザ・Computer Use）によってデスクトップ占有の有無が異なる。ブラウザ状態・ファイル編集・認証情報の共有など4つの競合パターンを整理し、人間とAIの並行利用可能性を実装設計で判断する必要がある。

Claude Code でアプリ開発をストレスなく進めている著者が、その成功の秘訣をゲーム開発経験から説明。MVP で体験部分を徹底検証し、周縁部分は後回しにする、動作チェックは最小値と最大値で試す、直し方は指示せず現象のみ報告する、といったプロセス管理が重要だと指摘。人間はコンセプト・体験を、AI は実装を担当する明確な役割分担が迷走を防ぐ。

AI駆動開発でレビュー指摘が増加する中、毎回同じ指摘をしない仕組みづくりのため「資産化率」という指標を提案。再発2回以上の指摘から優先的にルール化・自動化し、1回きりの指摘は資産化しないなど、メリハリのある運用が肝要。資産化後は他者による検証で「効いたか」を確認することが重要。

Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェントと開発する際、AIに渡すべき権限を制限するルールを4つ提示。本番環境へのデプロイは人間専用、本番DBは読み取り専用、秘密情報は Secret Manager に隔離、無人動作するAIはさらに権限を絞るという実装パターン。2025年の Replit 事件（AIが本番DBを削除）を教訓に、「指示で防ぐ」より「仕組みで防ぐ」アプローチの重要性を解説。