型定義とバリデータで機械可読性を強制する — AWS CVEトリアージパイプラインの実装記録

Mac miniで自律AIを毎日毎時起動させる実験を行っている企業の事例。売上は0円だが、SQLiteで蓄積した台帳の精度と運用体制が完成している。AIの願望的観測を防ぐため、実験登録時に判定式を完全固定する、判定日の作業を事前に「押すだけ」に整える、60KBの文書上限と全文検索で長期運用のコンテキスト破綻を防ぐという3つの実装を紹介。

OpenAI・Google・Mistral・xAI など主要 AI API プロバイダーの廃止予定モデルと移行先を網羅したカレンダー。直近 90 日以内の廃止予定（sora-2・gpt-3.5-turbo・babbage-002 ほか）から全廃止予定まで毎週月曜に更新。本番利用中のモデルについて公式ページで最新情報を確認することを推奨。

Claude API のプロンプトキャッシュ機能を使うと、繰り返し送る部分の読み取りコストを通常入力の約1/10に削減できる。実装は cache_control フラグを付けるだけだが、モデルごとの最小トークン数未満は無視される、プレフィックスの1バイト変更でキャッシュ全滅、tools 変更で先頭から無効化される、の3つのハマりどころがある。usage.cache_read_input_tokens で実測確認必須。

グラフRAG検証シリーズの一環として、Azure Document Intelligenceを用いたAI-OCR連携を実装し、35件の書類をOCRにかけた結果、平均類似度0.9990という高精度を達成した。ただしデジタルネイティブPDF（テキスト埋め込み済み）であるにもかかわらず、アルファベットの「O」を丸記号「〇」と誤読するなど、視覚的な誤認識が発生する現象を発見した。