Claude や AI Agent に毎回「会社のこと」を説明するのをやめたくて、Company Brain を作った

Shopify複数案件の並行対応時にディレクターの認知負荷が飽和する課題を、Gemini・Claude Code・Manusの3体の特化型AIエージェントと2層Backlog設計で解決するシステムを実装。人間は4段階の安全承認ゲートで Yes/No 判断のみを行い、認知負荷を極小化しながら安全性を担保する全体アーキテクチャを公開。

AIエージェントが実行を担当する比率が高まるなか、人間は目的・合格条件・証拠・停止条件を明示的に所有し、実行方法だけをAIに委任する設計を提案。正常時の速度と例外時の説明可能性・復旧可能性を両立させるため、委任設計・AI主導承認・自律の3モデルと独立評価の手法を解説。

Claude Code などの AI エージェントにコード変更や業務自動化を任せる際、実行方法だけでなく目的・合格条件・検証証拠・停止条件を人間側に残す必要があることを指摘。成功率が上がるほど介入が減り状況理解を失う「丸投げ」状態を避けるため、実行前後のチェックリストと独立評価経路の構築を提示する。

Anthropic関連のニュースをまとめた索引記事。Claude Codeのトークン浪費、Agent Pluginsの標準化、MCPを用いた権限管理など、開発現場で直面する実装課題と設計パターンを複数紹介。各トピックについて詳細は関連リンク先で解説。