Notion がAIエージェントのハブになった。外部AI連携と自動化を実現する Developer Platform 3.5

Anthropic が提示したエージェント運用の最適化戦略 Advisor Strategy は、Claude Opus / Sonnet / Haiku を段階的に役割分担させることでコスト削減と性能を両立させる。複数モデルの特性を活かした実装パターンにより、エージェント運用における API 利用料の効率化が可能になる。

Claude Managed Agents の Memory 機能を使い、複数のセッション間で学習・記憶を保持する AI エージェントを Python で構築する方法を解説。会話履歴をセッション横断で保存・活用することで、コンテキストを維持したエージェント開発が可能になる。

Claude Code v2.x に追加された /advisor コマンドは、実行モデル（Sonnet / Haiku）が要所で Opus 4.7 をアドバイザーとして自動呼び出しする機能。タスク序盤と終盤で典型的に呼ばれ、SWE-bench Multilingual では Sonnet 単体比で性能 +2.7pp・コスト -11.9% を達成。Claude Code 内で `/advisor` を実行するか、API から beta ヘッダ付きで tool として宣言して使用可能。

Claude APIのWeb検索機能を活用し、Cronスケジューラで毎日自動的に気象情報を取得してMySQL保存し、Reactで表示するシステムをDocker環境で構築する手順を解説。Docker Compose、Laravel Command、Inertia.jsを組み合わせた実装ガイド。