AIが生成するコメントを改善するSkillを開発した
Hiroba による自動要約
AI（特にClaude Code）が生成するコードの過剰で冗長なコメントを削除・改善するOSS Skill「hush」が開発された。命名の工夫、公開API と私有コードの区別、副作用の明示など5つの原則に基づいており、npx skills add ro80t/hush でインストール可能。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 5892 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
Claude Codeのコンテキストが最初から7万トークン埋まっている、その内訳の調べ方
ZennClaude Code Desktop の1ターン目で約7万トークンが載る現象について、セッションの jsonl から総量 (usage の3値合計) と内訳 (attachment 行の文字数) を分けて測る手順を jq コマンド付きで整理。~/.claude 側で削れるのは約14,100トークン、残り約5.5万はハーネス本体と組み込みツールと推定。コンテキスト消費を削りたい利用者向け。
AIエージェントに基幹システム移植を半年任せて分かった「ハーネス」の作り方
ZennJava製基幹システムのPHP移植で、CLAUDE.md・Skills・サブエージェント・永続メモリを「ハーネス」として束ね、PDCAで改善した実践記録。入力トークンの97.9%がcache_readで、長期セッションは新規比31倍のコストという実測、サブエージェント使用0回の原因と文言修正、ハーネスを汎用・型・固有の3層に分ける設計まで具体的。Claude Codeをチーム運用する開発者向け。
サブエージェントの fork・プリロードによるコンテキストの効率化について
Zenn大規模な Skills 運用でのコンテキスト肥大・コンパクションによる規約漏れへの対策として、単一エージェントとサブエージェント3方式 (起動後に規約を読む / fork で親の会話を引き継ぐ / `.claude/agents/` の定義ファイルに規約をプリロード) を比較した検証記事。規約1,129個を自動採点し、精度・処理時間・トークン使用量を計測。Claude Code で Skills を設計する開発者向け。
MuscleMemory:Codex が学習した Skills を Claude Code で再利用
HNコーディングエージェントの作業を監視し、テストが通ったタスクの手順をローカルで学習・再利用する OSS ツール MuscleMemory (Apache-2.0)。開発者の報告では、Codex で学習した Skills を Claude Code で再利用した初期検証で入力トークン 43.5%・ツール呼び出し 30% 削減。`musclememory connect claude` で接続し、Codex・Cursor にも対応。エージェントの反復作業コストを抑えたい開発者向け。