40時間制限の技術試験をClaude Codeと一緒にやったら10時間で終わった話
Hiroba による自動要約
ソニックガーデンのプログラマが、Claude Codeを使ってWebアプリ制作の技術試験に挑んだ体験を記述。40時間想定の試験を約10時間で完成させた。spec-workflow で仕様を先に詰め、dev-workflow で段階的に実装することで、エッジケースの発見と実装スピードの大幅向上を実現した一方、生成されたコードの評価には自身の技術力が不可欠であることが示唆された。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 2971 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
Claude Code の使い方ガイド
Qiitaターミナルで動く AI コーディングツール「Claude Code」の実践的な使い方を解説。動作モード（Manual / Plan / Accept Edits / Auto）の選択、モデルの使い分け、CLAUDE.md によるプロジェクト管理、/init / /model / /usage などの頻出コマンド、GitHub 連携、セキュリティレビュー機能までを段階的に説明している。
CLAUDE.mdのルールが守られない理由——「内容」ではなく「発火条件」で決まる
ZennCLAUDE.mdに書いたルールが守られない原因は、表現や強調ではなく発火条件にある。Claude Code のシステムプロンプトに既に50個の指示があり、指示が150～200個を超えると遵守率が直線的に低下する。実際の運用分析から、「気づいたら」系の自己観察ルールは発火率がほぼ0で、外部シグナルや操作直前といった具体的なきっかけがあるルールだけが機能することが判明した。
非エンジニアのCS担当が Claude 用作業ディレクトリを整備してみた
ZennCS 担当者が Claude を活用する際、先輩のアドバイスで作業ディレクトリを整備した経験記。Claude がコンテキストウィンドウの制限で過去情報を失うため、案件ごと・役割ごとに細かくディレクトリを分ける必要があることを学び、CLAUDE.md と README を配置して Claude が用途を理解しやすくする工夫を実装。
さくらのAI Engineで無料のClaude Codeを動かす方法
ZennClaude Codeの障害時のバックアップとして、さくらインターネットの「さくらのAI Engine」を使用し、無料でClaude CodeからLLM APIを利用する手順を紹介。環境変数設定で preview/Kimi-K2.6 や gpt-oss-120b、preview/Qwen3.6-35B-A3B など複数モデルの切り替えが確認可能。