RAGの高速化・コスト削減にJevを使う ― ベクトル検索ではない「Corpus2Skill」と組む2層設計
出典: Qiita (Claude tag)
Hiroba による自動要約
目次型RAGのCorpus2Skillで、階層探索を判定専用AI「Jev」に置き換える設計案。Claude Sonnet 4.6で1問約0.15ドルかかる探索を、Jevの選択・関係判定で処理し、選んだ原文だけをClaude Haiku 5.5に渡して1万文書で約0.0018ドルと試算。実装・実測はなく、日本語精度や較正の注意点も記載。RAGのコストに悩む開発者向け。
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