AIモデル、今どれを選ぶべきか—Claude Code vs OpenCode vs GPT-5.6の実コスト比較
Hiroba による自動要約
Claude Codeは33,000トークンの先読みで高精度、OpenCodeは7,000トークンで軽量、GPT-5.6は応答速度2.2倍・コスト27%削減を実現。開発タスクの複雑度とプロダクト要件によってモデル選択の基準が変わり、実装ではトークン消費の可視化とタスク別自動ルーティングが有効。
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Claude Code の @import ファイルが API リクエストでどう送信されるか検証
DevIOClaude Code の CLAUDE.md における @import 構文で読み込まれたファイルが、Anthropic API へのリクエストで実際にどの部分にどのような形で現れるかを mitmproxy で検証。公式ドキュメントに明記されていない JSON 上の具体的な位置構造を確認。

Claude Code は promptを読む前に33k トークンを送信、OpenCode は7k
HNClaude Code と OpenCode の token 効率を比較する実験で、Claude Code が system prompt や tool schemas などで Claude Code が OpenCode の約 5 倍多くの token を事前送信していること、また prompt cache の再利用効率も低く最大 54 倍以上の cache write token を消費することが判明した。実装の複雑さとコストの関係を定量化。

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Zenn2026年6月30日、Anthropic が Claude Sonnet 5 をリリース。1Mトークンコンテキストが標準(他の選択肢なし)、output_tokens上限128k、Claude Code のデフォルトモデルに昇格。8月31日までプロモ価格 $2/$10 per MTok だが、新トークナイザが同じテキストで約30%多くトークン消費するため実質値上げ。API では temperature / top_p / top_k 指定が 400 エラー、manual extended thinking(budget_tokens)削除、adaptive thinking がデフォルト有効に変更。