AIエージェントが暴走する時代

GitHub Copilot CLI が委譲ロジックを改善して単純なコマンドは直接処理するように、Copilot app はエージェント常駐型デスクトップアプリとして IDE の外で動くように進化。Claude のモデルを設計フェーズは上位、実装フェーズは Sonnet で使い分けると API コストが 35～40% 削減。Go 1.25 の Green Tea GC 試験版は GC ポーズタイムを 60% 削減し、API サーバーのレイテンシばらつき改善に有効。

Claude Code v2.1.172 からサブエージェントが自身のサブエージェント（ネストされたエージェント）を生成できるようになった。メインエージェント直下から複数段階のエージェント階層を構成でき、複雑なタスクを取りまとめ役・実作業役に分割・再分割できる。フォアグラウンド実行は無制限、バックグラウンド実行はメイン直下5段までの制限。

Claude Code の /loop コマンドを使い、個人開発の Webアプリ（Next.js / Supabase / Vercel）で「要件定義から要件定義、テスト、デプロイまで」を自動実行させた実験結果。ループ用プロンプトを運用契約書として品質ゲートや終了条件まで記述し、BACKLOG.md をタスク共有ファイルとすることで、人間は優先順位決定とレビューに集中できる体制を実現した。16項目のバックログを半日で完走させた具体的なノウハウを報告。

13ステップで構築した「Code Maintenance Agent」の全体像を振り返る記事。LLM抽象化による Ollama / Claude API の切り替え、tool_use サイクルの仕組み、読み取り系ツールの自動実行と書き込み系ツールの確認要求の設計思想を解説。エージェント実装における LLM 選定、システムプロンプトの重要性、Windows エンコーディング対応などの知見を共有。