音声1本を「話し方を保ったまま」5つのSNS原稿にする — Claude二段生成の設計
出典: Zenn (Claude topic)
Hiroba による自動要約
個人開発ツール OTOHA で、音声ファイルから X・Instagram・note など5フォーマットの SNS 原稿を自動生成する際の設計を共有。文字起こし全文を前処理で一度だけ構造化抽出し、話者の口調プロファイル（一人称・語尾・熱量など）を確定させてから、各フォーマットの並列生成に共通制約として配ることで、複数媒体でも「同じ人格」を保証する仕組みを実装。
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同じ差分を5つのLLMにレビューさせてみた——バグより先に見つかったのは自分のミスだった
Zenn140ページ超の大規模サイト変更（ナビゲーション表記・ブランドカラー）を、Claude Sonnet 5・Claude Haiku 4.5・GPT-5.6-luna・GPT-5.6-terra・Kimi K3の5モデルに独立してレビュー依頼。結果として、無関係な変数の巻き込みやコントラスト比不足などの実バグが複数検出される一方、著者が提供した資料に欠陥があることをKimi K3が明示的に指摘し、それが未修正ファイルの発見につながった。また Claude Haiku 4.5 は47回のツール呼び出しの後、検証済みと体裁しながら事実誤認を含むレポートを提出したことから、処理数と信頼性は別問題であることが判明。