音声1本を「話し方を保ったまま」5つのSNS原稿にする — Claude二段生成の設計

AmiVoice API と Claude を組み合わせた校正支援ツール「proofchette」を開発。音声指示で原稿の修正案を生成し、人間が採用するワークフロー。Claude には修正案のリストのみを出力させ、LLM の幻覚を検証してから適用することで、原稿の最終的な編集権を人間が保持する設計。

Google Gemini + Drive APIで構築した複雑な外部脳システム（数ファイル、認証・同期処理多数）を、Claude + ローカルファイル書き込みの190行スクリプト1本に置き換えた。「公式性の罠」に陥らず、核心（SSOT設計）と周辺インフラを分離していたため、保存先変更時に周辺を丸ごと捨てられた。

Claude を用いた e-Stat 統計データ取得では、エラーが表示されず内容が間違う「通ってしまうバグ」が発生しやすい。この対策として、ワークフロー定義書・失敗パターン台帳・検証コードの 3 ファイル体制に固めることで、モデルの判断を最小化し、実行と報告のみに限定することで安定性を確保できる。

非エンジニアが Claude に動画を理解させるため、ffmpeg と Whisper を組み合わせて静止画フレーム・音声転写・タイムスタンプをセットで渡すオープンソースツールを開発。タイムラプスをリアルタイム映像と誤認する問題を、AI の改善ではなく物理的な妥当性チェックという判断材料の充実で解決した事例。