会社員が空き時間だけで、SI見積もり1.8億円のシステムをClaudeと作った話

複数リポジトリでのステートレス化フェーズで、Claude 実装サブ + 親 + 第三者監査サブ + Copilot レビューの多層防御をすべて通り抜けた構造的盲点が発生。コードレビューは Claude × Copilot で平均 1.5 ラウンドの座組が機能するも、verify 経路の真正性層に問題が残り、人間の批判的圧力が最終防御層として必須であることが判明。

競馬予想の確証バイアスを排除し、強い馬の加点だけでなく全頭一律基準で「消し要素（リスク）」を定量評価する AI プロンプト。STEP 2.9 で R1～R8 のリスク項目を機械的に採点し、期待値ベースの馬券戦略を導き出す分析フロー。過去3年同レース回顧によるキャリブレーション・騎手定量評価・血統適性・G1未出走馬補完などを体系化。

複数の AI エージェント（Claude・Codex など）と人間が同じスレッド内で議論し、十分に熟した段階でドラフトにまとめるローカルアプリ「Roundtable」が開発された。ファイルベースの構造化フォーラムとして機能し、AI による破壊的操作を PreToolUse hook で制限しつつ、人間の承認フローを最小化する設計を採用。

実行層だけが残り上流思考が失われた職場が増えているなか、Claude等のAIとの対話が「安全な質問環境」を提供し、上流思考を取り戻すチャンスになる可能性がある。AIに問いかけることで思考が整理され、CLAUDE.md等の設定ファイル作成を通じて暗黙のルールが言語化され、組織全体の思考レベルが上流に向かい始める。