AIでレガシー移行してみたら、検証の設計が大変だった（前編）
Hiroba による自動要約
アルバータ州政府の Claude Code を用いたレガシーシステム刷新事例を参考に、個人環境で同様の移行を実践する記録。題材に Struts 1 + Spring の JPetStore を選定し、AI エージェントによる「技術基盤の置き換え」実験を進める過程と、その検証設計の課題を前後編で解説。
読んで良かったら、シェアしてみてください。
同じタグの記事が他に 4313 件あります。
関連する記事
同じタグの記事
お嬢様哲学30箇条 — Claude Code マルチエージェント運用の教訓集
ZennClaude Code 6体を用いたマルチエージェントシステム「Lady's servants」の5ヶ月運用から生まれた30の原則を公開。各項目は実際の失敗事例に基づいており、設計哲学・デバッグ規律・チーム運営の3セクションで構成。ログ確認の徹底、ユーザー納得度の優先、役割分担の厳守など、エージェント協働時の具体的な意思決定基準が記録されている。
ループエンジニアリングを実装する ― 自己改善サイクルとセキュリティ境界線
ZennAI との作業ログを AI 自身に分析させてルールファイル（CLAUDE.md など）を自動改善するループエンジニアリングを医療 IT の現場で実装した事例。生ログではなく蒸留カードを使用、決定の outcome を記録、生成役と検証役を分離することで実効性を確保。一方、外部 AI にはデータを送出する前にマスキング・機密除外を施し、ルール更新は必ず Git 経由で人の承認を経由させる「守りを先に置く」設計が重要と指摘。
Claude Codeを1年運用して分かった実務Tips5選とAI時代のキャリア戦略
QiitaClaude Codeの実務活用法5つ（CLAUDE.mdによるルール固定化、サブエージェントの活用、hooksによる自動チェック、Plan Modeでの段階的実装、Skillによるワークフロー化）と、データ分析スキルを軸としたSESエンジニアのキャリア構築について、1年間の運用経験から導出した具体的な手法とコマンド例を示す。
ローカル開発からクラウドエージェントへ：Claude Code / Cursor で開発の 8 割をクラウド移行した実例
Zenn著者は Claude Code と Cursor の Cloud Agents を使用し、開発タスクの 8 割以上をクラウドエージェントで実行している。専用 VM 環境により、エージェントが依存インストール・ビルド・テスト・アプリ起動まで自動完結でき、人間はエージェント起動と最小限の承認のみを担当。この運用により、帰宅後の夜間に PR が完成し、翌朝はレビューのみという開発スタイルが実現した。