優秀なAIほど、ポンコツになるのはなぜか──現実からのフィードバックループの有無
出典: Zenn (Claude topic)
Hiroba による自動要約
Claude等のAIが文章作成時には根拠なき断言や誤引用を繰り返すのに対し、コード作成やデバッグでは有能なのは、作業の種類による「現実からのフィードバック」の有無の差に起因する。コード実行ではエラーが即座に返ってきて内部モデルを修正させるが、文章ではそうした外部からの注入がないまま誤りが確定してしまう構造的問題。
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