Obsidian × AIプラグイン — ChatGPTとClaudeをノート内で使う方法

Google Antigravity 2.0で生成した初稿を Claude とレビューしながら、宇宙空間で電子機器を稼働させる技術を体系的に解説した記事。極高真空・激しい熱サイクル・強放射線といった宇宙環境への対策、熱マネジメント・耐放射線・信頼性設計の実装方法を実例を交えて紹介。民生品から宇宙専用部品までの設計アプローチをカバー。

複数の論文や記事を読む際、LLM に個別に要約させるだけでは学習効率が限定的。異なるタイミングで読んだソース間の関連性を発見することが、研究の質を左右する。人間の記憶には限界があるため、LLM Wiki のような仕組みで知識を体系化し、相互関連を可視化することが有効。

AI提案に対して採用・修正・却下と理由を記録する「判断ログ」を実装すると、メタ認知を強化できる。Obsidian + Filesystem MCP + Claudeプロジェクトで自動化し、記録→蒸留→反映のループで自分の判断パターンを言語化することで、AIに流されない思考が育つ。

3x+d系コラッツ数列の巡回サイクル構造を数値実験で可視化。小さいd値では複数の安定した巡回軌道が M_min/d = 3.8, 4.6, 10 付近に現れ、巨大数領域では exp(-3/4) のドリフト効果と d による上昇力のバランスでサイクル付近に集中する挙動を確認。Julia コードで実装。