相対パスでログを開いた MCP サーバーが、管理者をやめた日から毎回落ちていた

ブレインコミュニティが2026年4月～5月に内製MCPの開発過程を記録した実例。Claudeを相棒AIの中心に替え、仕様書21本を作成しつつ、プロトコルの取り決めを11,868字から54,031字に拡張。コードが読めない課題への対策として「書くのはAIで、動かすのは自分」という役割分担を確立した過程を数字で追跡。

ブレインコミュニティが2025年8月から始めたAI開発プロジェクトの初期段階を振り返る記事。手元PCに小さなAIモデルを導入し、内製MCP「SAVAN」を構築して開発経験を学習させる仕組みを目指したが、2025年12月～2026年2月の3か月間は別業務の多忙と方針決定の迷走で開発が停止。2026年3月に再開した経緯を、月ごとのファイル数の変化から記録している。

MCPは AI に外部データやツールを標準規格で接続する仕組みで、LLM の役割を「クエリ組み立てと結果読み上げ」に限定することでハルシネーションが物理的に消える。データ提供型・メモリ型・アクション実行型の 3 パターンがあり、泥臭いデータクレンジングが参入障壁となるため、中小企業・個人開発者が大手との競争を避けて価値を生み出せる領域として注目されている。

MCP を使い Claude から業務データベースに安全にアクセスさせるため、読み取り専用モード、SQLite authorizer、クエリ実行時間制限、個人情報マスキング等の多層防御を備えた EC 受注データ用 MCP サーバーの実装例。データ書き込み防止、SQLインジェクション対策、重いクエリの遮断、監査ログ記録で、事業部メンバーが自然言語でデータに問い合わせできる環境を構築。