Claude でトークンを無駄遣いしないための実践ガイド

前回構築した VPC 内の隔離環境で、複数の AI（Gemini・Claude・Grok）をラウンド制で議論させる「密室会議システム」を実装。会話は restricted VIP 内で完結し外部漏洩なし。ただし Claude を Vertex AI 経由で追加しようとしたら個人アカウントの壁により申請が自動却下され、代わりに Grok で運用する結果に。

複数のLLMを並列で思考させて統合する音声チャットアプリ「ThreeBody」を2ヶ月かけて個人開発。Ollama・OpenAI・Anthropic・DeepSeekを自由に組み合わせ、三角形に配置した最大3つのLLMノードが重心で1つの音声インターフェースとして動作し、副体の見解を主体が読んでから最終回答を統合する仕組みを実装。

Claude API でプロンプトだけで JSON 出力を指示すると、たまに前置き文やコードフェンスが混ざり json.loads が失敗する問題を、Tool Use（tools パラメータと tool_choice 強制指定）で構造的に解決する方法を解説。JSON Schema でスキーマを定義し tool_choice で呼び出しを強制することで、返り値が パース済みの dict で得られ、max_tokens 途中打ち切りの検知も可能になる。

従来の DeepL API の代わりに Claude Sonnet を Emacs から呼び出して翻訳を実行するコマンド claude-translate.el を実装。リージョン選択後にコマンド実行で翻訳結果をミニバッファに表示しクリップボードに自動コピー。秘匿情報の送信回避や長文送信時の確認ダイアログなど安全性に配慮。