内製MCPの取り決めを54,031字から5,993字へ削った。そして4か月後、同じことをもう一度やっている

ブレインコミュニティが2026年4月～5月に内製MCPの開発過程を記録した実例。Claudeを相棒AIの中心に替え、仕様書21本を作成しつつ、プロトコルの取り決めを11,868字から54,031字に拡張。コードが読めない課題への対策として「書くのはAIで、動かすのは自分」という役割分担を確立した過程を数字で追跡。

製造業チームへのオンボーディング過程で、LLMを使い倒してタスク完了を加速させたが、会議での主体的な参加ができていなかった経験から、「自分が身につけたい能力か」という問いの重要性を実装例とともに考察。Notion MCP による資料参照の自動化から始まり、理解不足に気づき、段階的な前提構築へとプロンプトを改良していった過程を紹介。

複数のAIツール上位プランへの課金が増加する中、ChatGPT Plus / Cursor Pro / Claude Pro / Antigravity Free を月1万円で組み合わせ、MCP を活用して自動連携させる実践的な運用法を紹介。個人開発・業務管理・執筆の3つのユースケースで、ローカル/GitHub/クラウドをハブにした具体的なワークフローを解説。

freee APIの督促ツールがアプリストア公開後、本番環境を保護しながら課金機構を実装するため、Gemini・Claude・ローカルAIをMCP連携させたマルチエージェント体制を構築。Geminiが司令塔として指示内容を人間が事前確認する「Human-in-the-loop」で脱線をゼロにし、景品表示法や特商法のリーガルチェック、堅牢なコード実装を各エージェントが分担。